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人工智能机器视觉与控制综合平台

  • 产品型号: XAI-200
  • 产品品牌: 鑫合欣
  • 产品规格: 平台出厂预装Ubuntu操作系统与深度学习框架,集成Python3、机器视觉、自然语言、深度学习、ROS系统等开发环境,能满足人工智能相关的学习与开发
  • 产品价格: 欢迎咨询采购,量多优惠多,提供完善的售后保障和支持!
  • 咨询热线:18062095810

1、采用铝合金结构,一体式设计,内部需配套提供键盘、鼠标、电源适配器和实验教具,支持上电即用;
2、提供17英寸以上屏幕,分辨率≥1920×1080,采用IPS硬屏;
3、安装面板需同时集成机械手臂、2D视觉系统、深度视觉系统、自由度云台、语音模块、嵌入式传感器等组件,满足2门及以上课程的教学要求;
4、内置Python3.5以上版本的运行环境,且实验代码需在Jupyter Notebook环境下进行,方便教师开展教学;
5、边缘计算终端:CPU:性能不低于 6-core Carmel ARM v8.264 bit CPU;内存:≥8G;硬盘:≥128G;显存:8GB128-bit LPDDR4x51.2GB/s;连接:Gigabit以太网;显示:HDMI和DP;
6、内置的AI算法库至少包括物体分类识别、目标检测、人脸识别、语音处理,满足基础应用与开发教学;
7、部署基于Tensorrt加速的YOLOV5目标检测和实例分割模型;
8、2D视觉系统:分辨率:≥640×480;帧率:≥30fps;对焦方式:手动对焦;支架式安装,支持折叠收纳;
9、深度相机:深度流输出分辨率:≥1280×720;深度流输出帧速率:≥30fps;RGB传感器分辨率:≥1920×1080;RGB传感器帧速率:≥30fps;
10、深度相机安装于二自由度云台,可进行±90°旋转和110°俯仰,可完成人脸识别、动态目标跟踪等实验;
11、麦克风阵列:具备360°环绕拾取模式、声源定位功能;支持用户自定义指令,并控制机械手臂、传感器等组件执行指定的动作;
12、机械手臂:有效抓取范围:半径≥15cm;自由度:5自由度加夹持臂;末端夹具:两指夹爪;
13、机械手臂提供运动学正逆解算法,并开放全部源代码,支持进行关节控制原理的学习;
14、安装面板需为机械手臂提供一键启动和复位按钮,控制机械手臂自动抬起和回到收纳位置,方便开展教学;
15、提供超声波传感器、人体检测传感器、温湿度传感器、心率传感器、气压传感器、数码管、蓝牙模块、陀螺仪、声音检测传感器、光线检测传感器等组件;
16、实验课程:
提供《Python程序设计》实验(训)项目,数量不少于12个;
提供《机器学习》实验(训)项目,数量不少于9个;
提供《深度学习》实验(训)项目,数量不少于10个;
提供《数字图像处理》实验(训)项目,数量不少于10个;
提供《机器视觉》实验(训)项目,数量不少于14个;
提供《深度视觉》实验(训)项目,数量不少于5个(投标时需提供明确含有所提供实验项目的实验指导书)
提供《语音处理》实验(训)项目,数量不少于7个;
提供《嵌入式系统及应用》实验(训)项目,数量不少于12个;
提供《基于视觉的机器人应用》实验(训)项目,数量不少于8个(投标时需提供明确含有所提供实验项目的实验指导书)